Наука за данните (Data Science)

MSc „Data Science” се преподава изцяло на английски, подготвяйки специалисти по анализ на данни със умения в машинното учение, аналитика на големи данни, статистическо моделиране, Python/R и визуализация на данни. Предназначена за международни студенти и англоговорещи български дипломанти. Един от флагманските англоезични програми на ВФУ.

МагистърРедовна формаВарнаИнформатика и компютърни науки

Програмата накратко

Степен
Магистър
Форма
Редовна форма
Продължителност
3 семестъра
Език на обучение
Английски
Телефон
+35952355106

За кого е подходяща

Магистърската програма „Наука за данните” (”Data Science”) се провежда само на английски език в дистанционна и редовна форма и предлага специализирана подготовка по актуални проблеми на компютърните науки в съответствие с международните, европейски и национални критерии и нуждите от кадри в областта на съвременните анализи на данни. По време на обучението в задължителните дисциплини студентите придобиват знания и умения по математически методи в наука за данните, програмиране и алгоритми, извличане на знания от данни, въведение в квантовите изчисления, лидерство на екипи и автономно управление, включен е и майсторски клас ”Наука за данните”. Провеждат се практически учебни занятия с възможност за реална работа в софтуерни фирми, студентите могат да участват в мобилност по програма ”Еразъм+” за обучение или стаж, което им дава възможност да опознаят европейските практики и да получат подготовка за успешна реализация в международни екипи. Могат да се включат в допълнителни стажове, майсторски класове и практики във фирми и организации в страната и чужбина, както и в безплатни курсове, семинари и летни училища. Успешно завършилите магистри могат да работят като анализатори на данни, администратори на бази данни, визуализатори на данни, интегратори на данни, архитекти на бази данни, експерти по качеството на данни, експерти по информационен мениджмънт, експерти по бизнес интелигентни анализи, мениджъри в центрове за данни или ИТ отдели, и членове на изследователски екипи в софтуерни компании и компании за финансови анализи.

  • Програма на английски език — достъпна на международно ниво
  • Дълбоко технологично съдържание (машинно обучение + дълбоко обучение + big data)
  • Отваря достъп до глобалния пазар на труда
  • Ускорена 1,5-годишна програма
  • Налична задочна форма

Следващи възможности

Кариерни пътища

  • Учен по данни (Data Scientist)
  • Инженер по машинно обучение (Machine Learning Engineer)
  • Анализатор на данни (Data Analyst)
  • Изследовател в областта на AI/ML
  • Специалист по бизнес разузнаване (Business Intelligence)

Сектори, които наемат

  • Технологии/IT ~50%
  • Финанси/Финтех ~20%
  • Здравеопазване ~15%
  • Наука и изследвания ~15%

Учебен план

Дисциплини по семестър, както са публикувани в учебния план на програмата.

ДисциплинаВидECTS
Машинно обучениеЗадължителна8
Статистически анализ на данниЗадължителна8
Python за наука за даннитеЗадължителна7
Избираема 1Избираема5

Условия за прием

Обобщение на изискванията. Финалната формула се пази в правилника за прием на университета.

Срокове и документи

Сроковете за кандидатстване се публикуват ежегодно и се различават по програма. Провери актуалните дати на официалната страница за прием.

Такси, обучение и град

Форма на обучение

Редовна форма

Дневно обучение с изпити в края на всеки семестър.

Град

Варна

Провери възможностите за студентски живот, общежития и локация в официалния сайт.

Въпроси и отговори

Къде още можеш да учиш това

Други университети с магистърска програма в направление „Информатика и компютърни науки“.

Официални източници

Първо се ориентираш тук, после проверяваш официално.

Скоро

Персонален навигатор за избор на специалност

Отговори на няколко въпроса и получи още по-персонализирани насоки, сравнения и препоръки — директно за теб.

Без спам. Безплатно. Без ангажимент.